Не удается отключить журналы отладки в последней версии Flurry 2.8.4 на iPhone.

Я использую последнюю версию Flurry SDK для iPhone. Работает лучше предыдущей версии. Но я не могу отключить журналы отладки в консоли, согласно их инструкции.

- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions {    

   [FlurryAPI setDebugLogEnabled:NO];

   [FlurryAPI startSession:#FLURRY_ID]; 

}

Но все же он регистрируется в моей консоли

Flurry: Инициализирован сеанс с нуля с startTime[2011-03-12 05:54:58 +0000]

Flurry: Создан активный сеанс с API

Flurry: включены отчеты о сеансах закрытия[1]

Flurry: включены отчеты о сеансе при паузе[1]

Flurry: ведение журнала событий включено[1]

Flurry: завершите начальную сессию с помощью apiKey

Flurry: Отправка сессий на сервер с таймаутом[0]

Flurry: создание данных HTTP из сессий

Шквал: cacheTimeStamp[0] numCachedItems[0]

Flurry: протокол[15] платформа[2] агент[47]

iphone objective-c flurry

12.03.2011

Ответы:

Пожалуйста, напишите нам по адресу [email protected], чтобы мы могли провести дальнейшую диагностику вашей проблемы. Поддержка обычно включает обсуждение деталей учетной записи, однако, как только мы определим основную причину, мы можем опубликовать ответ здесь, чтобы сообщество имело представление о наших выводах.

Спасибо за ваш отзыв.

ОБНОВЛЕНИЕ

Нам удалось проверить проблему. В первоначальном выпуске 2.8.4 был установлен неверный флаг конфигурации, который вызывал такое поведение. Любые загрузки SDK 2.8.4 после 13 марта не будут сталкиваться с таким поведением. Загрузите текущую сборку 2.8.4, если вы получили SDK до этой даты.

Еще раз спасибо за отзыв.

13.03.2011

У одного из проектов, над которым я работал, была такая же проблема. (Я загрузил SDK в сроки, предложенные Энтони В.).

Я просто исправил это, заменив файл libFlurry.a в своем проекте.

21.03.2011

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning