WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Изменить поведение по умолчанию для ввода с клавиатуры

Я хочу отключить поведение по умолчанию элемента управления WPF DataGrid UI, чтобы при нажатии кнопки ввода в определенной ячейке фокус автоматически перемещался на следующую ячейку. Он должен просто зафиксировать отредактированные новые данные, но не переходить к следующей ячейке.

Я нашел обходной путь, установив обработчик PreviewKeyDown и используя два вызова MoveFocus. Без этого обходного пути (только с оператором e.Handled = true) отредактированные данные не будут зафиксированы должным образом (ячейка останется в режиме редактирования бесконечно).

XAML:

<DataGrid PreviewKeyDown="DataGrid_PreviewKeyDown"... </DataGrid>

Обработчик:

    private void DataGrid_PreviewKeyDown(object sender, KeyEventArgs e)
    {
        var uiElement = e.OriginalSource as UIElement;
        if (e.Key == Key.Enter && uiElement != null)
        {
            e.Handled = true;
            uiElement.MoveFocus(new TraversalRequest(FocusNavigationDirection.Left));
            uiElement.MoveFocus(new TraversalRequest(FocusNavigationDirection.Right));
        }
    }

Может ли кто-нибудь помочь мне найти лучшее решение?

27.08.2018

Ответы:


1

Вызовите метод CommitEdit() для фиксации данных:

private void DataGrid_PreviewKeyDown(object sender, KeyEventArgs e)
{
    if (e.Key == Key.Enter)
    {
        e.Handled = true;
        ((DataGrid)sender).CommitEdit();
    }
}
27.08.2018
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]