WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

IntelliJ IDEA 2018.2 показывает подсказки завершения кода ctrl+space и исчезает через 0,5 секунды

Я работаю с IDEA 2018.2, и когда я использую intellisense/autocomplete, подсказки исчезают примерно через 0,5 секунды. Я использую ctrl+space, вижу подсказки и даже не могу прочитать их все, когда их нет.

Все началось, когда я начал новый проект в React Native, в моих Java-проектах все работает нормально.

Я посмотрел в Настройки-> Редактор-> Завершение кода и ничего не нашел.

Также я могу упомянуть, что с тех пор, как я начал проект React Native, в моем файле нижней панели индексация мигает некоторое время каждые 2 секунды. (это еще одна проблема для другой темы, но это может быть связано).

intellij-idea autocomplete intellisense javascript-intellisense
06.08.2018

Ответы:


1

Решение CrazyCoder решило мою проблему.

Я обновил свой IntelliJ до новейшей версии (EAP), и это решило обе проблемы, с мигающей индексацией и неработающим интеллектом.

Ссылка на репост для сообщества: https://confluence.jetbrains.com/display/IDEADEV/EAP

06.08.2018
  • Он по-прежнему актуален после трех лет... 01.02.2021

    • 2

    Если бы та же проблема File › Invalidate Caches / Restart устранила ее для меня.

    16.03.2021
    Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]