Отметка времени слишком далека от текущего времени. Как обрабатывать сообщения об ошибках этого типа и зависание на странице загрузки

Я получаю сообщение об ошибке, как показано ниже:

Ошибка domain = com.google.httpstatus код = 400 "Операция не может быть завершена. (COM.Google.httpstatus ошибка 400.)" userInfo = 0x5d229c0 {data = <5469-657172616f6f 20666172 2066726F 6D20637469 6D653A20 31323938 39383936 32330a0a>} 01-03-2011 20:01:49.770 Warrantify[802:207] Отметка времени слишком далека от текущего времени: 1298989623

Я не могу идти дальше, и приложение зависает. Как я могу решить эту проблему, пожалуйста, помогите мне в этом.

Спасибо, Мадан Мохан.

iphone objective-c timestamp

01.03.2011

Что вы делаете, чтобы получить это сообщение? Он появляется в консоли? Это утечка? Вы делаете запрос? Я думаю, вы могли бы быть более конкретным, чем просто ошибка 01.03.2011
Привет, я вхожу в систему через учетные данные Google из примера приложения iphone, затем указанное выше сообщение отображается в консоли, и приложение там зависает. Из-за разницы во времени. как я могу это решить. пожалуйста, помогите мне. заранее спасибо 03.03.2011

Ответы:

Проверьте часы на вашем оборудовании; это может быть так далеко, что проверка сертификата безопасности сервера не удалась.

01.03.2011

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning