Я новичок в DynamoDB, может ли кто-нибудь помочь мне с использованием JOIN в DynamoDB? Я использую бессерверную структуру и шаблон сопоставления. У меня есть таблица с POST и USER. POST содержит поле userId. Как я могу получить все сообщения с информацией о пользователе? В MYSQL я могу использовать JOIN, но как это работает в DynamoDB? Я читал сообщения в stackoverflow, созданные 2 года назад. А ребята писали, что нет в наличии. Может что-то изменилось...?
Как я могу объединить две таблицы в DynamoDb?
09.07.2018
- DynamoDB не является реляционной базой данных, в отличие от MySQL: dynamodb">stackoverflow.com/questions/36753861/ 10.07.2018
Ответы:
1
DynamoDB — это база данных NoSQL. Это дает ему разбиение на разделы, невероятную производительность, масштабируемость, надежность и т. д.
Компромисс заключается в том, что это не реляционная база данных. Поэтому DynamoDB не будет выполнять объединение таблиц.
Вам нужно будет прочитать таблицы отдельно и «присоединить» нужные данные в вашем приложении.
Например, извлеките UserId из таблицы Post, а затем извлеките записи из таблицы User для данного UserId.
09.07.2018
2
3
Технически можно использовать Amazon EMR Hadoop для создания таблицы EXTERNAL Hive поверх таблицы DynamoDB; затем запросите таблицу Hive с помощью HiveQL.
Однако подход Hive + DynamoDB не рекомендуется; поскольку DynamoDB предназначен для запросов с малой задержкой. Hive ориентирован на пакетную обработку.
Кроме того, Hive может выдать запрос на сканирование (по своей сути неэффективный) к таблицам DynamoDB перед применением любого предиката (ов) запроса.
23.11.2019
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..