WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Кэшированный билет Kerberos на компьютере с Windows не восстанавливается после разблокировки пользователя

У меня есть java-сервер и клиентские приложения. Эти приложения работают на машинах Windows. Вход клиента на сервер с использованием аутентификации Kerberos. Это реализовано с помощью jgssapi.

Сначала клиент извлекает сохраненный кэшированный билет tgt из системы, чтобы сгенерировать токен из kdc. Проблема в том, что после блокировки сеанса пользователя в Windows (заблокировать экран или изменить пользователя) в системе нет кешированных билетов tgt (проверено C:\Windows\System32\klist.exe). И, как я понимаю, я могу получить их, просто выйдя из системы / войдя в систему пользователя на компьютере.

Эта проблема случилась со мной на клиентских машинах. После блокировки остается пустой список кэшированных билетов.

У меня в офисе не воспроизводится (клиенты с windows 7, сервер Active Directory на win server 2008). После блокировки у меня всегда есть НОВЫЕ ВОССТАНОВЛЕННЫЕ кэшированные билеты tgt на машине (не с работы до блокировки, но они были сгенерированы снова после разблокировки). Для этого поведения не установлен специальный объект групповой политики (вопрос об использовании билетов кэширования из предыдущего сеанса пользователя Кэшированный билет Kerboros удален после использования экрана блокировки Windows).

Вот я и не понимаю, почему система не регенерирует кешированные tgt после разлочки? Как это сделать?

Я нашел аналогичный вопрос здесь https://social.technet.microsoft.com/Forums/ie/en-US/be5ebc3b-d915-4acb-a9ae-67c61ee03b97/service-tickets-kerberos-purged-on-ctrlaltdel?forum=winserverDS&prof=required Один из ответов: «Прежде всего посмотрите, что у вас есть с klist, а затем заблокируйте и разблокируйте экран. Если у вас есть подключение к DC, вы получите служебный билет на ваш локальный хост, KDC и TGT, если у вас нет подключения, у вас ничего не будет».

Соединение с AD прошло успешно. Я могу пропинговать его. Я могу получить информацию, подключившись с помощью AD-explorer. Или подключение к ДК не то?

Спасибо.


Ответы:


1

JGSS и SSPI плохо работают вместе. Вы либо используете только JGSS, либо начинаете использовать SSPI через JNA.

08.07.2018
  • Спасибо за ваш ответ. С помощью SSPI API можно получить билеты, если они были пропущены после блокировки экрана. Это также может решить другие ограничения использования реализации GSS-API из Oracle JRE в Windows, например, можно получить билет tgt для локального администратора. Пример вызова функций SSPI через JNA находится в исходном коде Waffle github. .com/Waffle/waffle/blob/master/Docs/faq/ClientSide.md. 09.10.2018
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]