WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Finch Audio Engine не открывает устройство OpenAL по умолчанию

У меня есть абстрактный класс, который инициализирует Finch глобальной переменной Finch *engine в методе awakeFromNib следующим образом:

engine = [[Finch alloc] init];

Ни один из подклассов абстрактного класса не переопределяет метод. Однако всякий раз, когда я пробую свою программу, Финч печатает «Финч: не удалось открыть устройство OpenAL по умолчанию». в отладчике. Почему Finch не может получить устройство OpenAL по умолчанию? Насколько я могу судить, я делаю все, как показано в их примере кода.

iphone initialization audio openal finch
25.02.2011

Ответы:


1

Я только что столкнулся с той же проблемой. Для меня это было вызвано созданием экземпляра объекта Finch более чем в одном контроллере представления. По какой-то причине второй, казалось, отменял первый, и я получал это сообщение об ошибке всякий раз, когда пытался воспроизвести звук.

Чтобы решить эту проблему, я просто создал один объект Finch в App Delegate, и теперь он отлично работает во всем приложении.

Надеюсь это поможет :)

13.03.2011
  • Это помогло, когда я попробовал, за исключением того, что теперь я перешел на ObjectAL, чтобы иметь больше возможностей. К сожалению, у меня новая проблема, а именно то, что мой звук не воспроизводится. В настоящее время я просматриваю их документацию, чтобы определить, публиковать ли новый вопрос. 04.05.2011

    • 2

    Предупреждение, если вы выделяете несколько классов Finch:

    В FISoundEngine метод Dealloc вызывает closeAudioDevice. Это закрывает аудиоустройство OpenAL. И, как вы, наверное, знаете, во всем вашем приложении существует только одно устройство OpenAL!

    Таким образом, это означает, что у вас может быть только один движок (и одна фабрика) для всего приложения, иначе вы будете закрывать устройство в тех местах, где оно должно оставаться открытым.

    Является ли это недостатком конструкции, я не знаю. Я предложил превратить Finch в одноэлементный класс, но автор отверг мою идею.

    22.02.2012
    Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]