WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Поместите ссылку в сообщение проверки в Rails

Есть ли способ поместить ссылку в сообщение об ошибке формы в рельсах?

Например, в моей модели у меня есть:

class Shoe < ApplicationRecord
    
  validates :name, uniqueness: true      
            
end

Поэтому, когда происходит проверка, имя показывает сообщение по умолчанию: "Name is already taken".

а можно ссылку на ботинок с уже занятым названием поставить? Нравится:

Name is already taken. Go _here_ to see the shoe.


  • проверьте это https://stackoverflow.com/questions/3880876/how-to-generate-a-rails-link-with-an-ar-validation-message 22.05.2018

Ответы:


1

Rails Validation позволяет вам иметь собственное сообщение об ошибке. Ваша проверка может быть примерно такой, если предположить, что каждая запись обуви имеет URL-адрес.

validates :name, uniqueness: {
  message: ->(object, data) do
    "#{data[:value]} is taken already! See this shoe here #{Shoe.find_by({name: data[:value]}).url}"
  end
}
22.05.2018

2

Если вы используете шаблон для отображения своей ошибки, вы можете сделать что-то вроде:

<% if @shoe.errors.any? && @shoe.errors.include? :name %>
  <p>
    This name is already taken <%= link_to "Go here to see the shoe", shoe_path(Shoe.find_by(name: params[:shoe][:name]) %>
  </p>
<% end %>
22.05.2018
  • Зачем показывать Это имя уже занято... если ошибка связана с наличием имени или, скажем, с неправильным форматом имени? 22.05.2018
  • @JagdeepSingh, ОП попросил пример проверки уникальности, я только что показал один пример того, что можно сделать в этом случае, что означает, что вы можете сделать то же самое для каждой ошибки, которую хотите настроить. 22.05.2018

  • 3

    Я сделал что-то подобное с ответом совалина.

    <% if shoe.errors.any? %> 
        <div id="error_explanation">
            <div class="alert alert-danger">
                The form contains <%= pluralize(show.errors.count, "error") %>.
            </div>
            <ul>
                <% shoe.errors.full_messages.each do |msg| %>
                <li><%= msg %></li> 
                <% end %>
                <%if shoe.errors[:name][0] == "has already been taken" %>
                    <% @shoe = Shoe.where(name: shoe.name).first %>
                    <%= link_to "Go to the shoe", @shoe %>
                <% end %>
            </ul>
        </div>  
        <% end %> 
    

    и это работает, когда название уже занято, покажите мне ссылку на обувь.

    22.05.2018
    Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]