WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Получение данных датчика arduino (esp8266) от Firebase

Я использую датчик esp8266 и DHT11 для передачи данных в Firebase и получения данных обратно.

Я успешно отправил данные датчика в firebase. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что всякий раз, когда я отправляю данные в Firebase, он автоматически создает AutoChild в базе данных.

int humidity = dht.readHumidity();
float h = dht.readHumidity();
float t = dht.readTemperature();         
Serial.print("Current humidity = ");
Serial.print(h);
Serial.print("%  ");
Serial.print("temperature = ");
Serial.print(t); 
Serial.println("C  ");
Firebase.pushFloat("/devices/sensors/humid", humidity);

Это мой код. Я просто хочу передать данные датчика по пути, который я создал ("/devices/sensors/humid"). Но он продолжает создавать автоматический дочерний элемент по моему пути.

09.05.2018

  • Разве нет чего-то вроде setFloat()? 09.05.2018
  • Да, это сработало! Я почему-то думал, что пробовал и не получилось. Большое спасибо! 10.05.2018
  • Можете ли вы написать решение в ответ? Возможна ссылка на соответствующую документацию. Таким образом, другие люди, у которых есть такая же проблема, могут найти ответ здесь. 10.05.2018

Ответы:


1

Код Firebase.push создаст автодочерний

Firebase.pushFloat("/devices/sensors/humid", humidity);

Изменение кода на Firebase.set не создаст дополнительного автодочернего элемента. Это просто установит значение пути, который я создал в firebase.

Firebase.setFloat("/devices/sensors/humid", humidity);
11.05.2018
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]