WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

это назначение оператора и конструктора

Работает ли список инициализации параметров конструктора иначе, чем использование оператора присваивания внутри конструктора?

У меня есть следующий код:

class Person1
{

public:

    int age;
    string name;
    double weight;
    double height;
    Person1();
    Person1(int age, string name, double weight, double height);
};

Person1::Person1()
{
    
}

Person1::Person1(int age, string name, double weight, double height)

//: m_age{age}, m_name{name}, m_weight{weight}, m_height{height}

{

//    this->age = age;

//    this->name = name;

//    this->height = height;

//    this->weight = weight;
    
    age = age;
    name = name;
    height = height;
    weight = weight;
}

void ModifyPerson1(Person1 person1)

{

    person1.name = "Jerry";
    cout << person1.age << " " << person1.name  << " " << person1.weight << " " << person1.height << endl;
}

int main()
{

    Person1 person1(15,"Tom",140,5);
    cout << person1.age << " " << person1.name  << " " << person1.weight << " " << person1.height << endl;
    ModifyPerson1(person1);
    cout << "Name after modification : " << person1.name << endl;
    return 0;

}

OP для приведенного выше кода:

-272632464 6.95313e-310 2.12202e-314

-272632464 Джерри 6.95313e-310 2.12202e-314

Название после модификации:

Программа завершилась с кодом выхода: 0

Если я использую либо список инициализации, либо оператор this-› для конструктора, результат будет таким, как ожидалось:

15 Том 140 5

15 Джерри 140 5

Имя после модификации : Том

Программа завершилась с кодом выхода: 0

Я серьезно не могу понять, почему поведение отличается.


  • Потому что age = age; присваивает себе локальную переменную age. 08.05.2018
  • мораль: читать предупреждения 08.05.2018
  • Да, списки инициализаторов применяют специальные правила контекста, так что инициализируемая вещь должна быть (нестатическим) членом класса, игнорируя обычное правило, согласно которому переменные контекста (в данном случае аргументы) выигрывают. Вы можете получить поведение явно в своей функции, используя this-› 08.05.2018

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]