WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Восстановление таблиц с помощью файлов .ibd и .frm

Вчера я потратил свое время, чтобы найти решение для восстановления различных БД из файлов .ibd и .frm.

Наконец, я нашел это решение (?):

https://github.com/twindb/undrop-for-innodb

У них есть веб-сайт, когда я выполняю тест, и программа находит структуру таблицы и значения ..! Но я не могу взять 99$ за эти минимальные отвалы..!

В чате мне посоветовали, что это бесплатное решение:

https://github.com/twindb/undrop-for-innodb

Я установил VirtualBox с ISO-образом Centos 7, клонировал этот git и установил эти библиотеки make, gcc, flex и бизон.

Теперь я читаю этот учебник, чтобы восстановить свои таблицы:

https://twindb.com/recover-after-drop-table-innodb_file_per_table-is-on/

Но в этот момент:

root@test:/var/lib/mysql/sakila# ll

Когда я пишу [root@localhost]#/root/backups/mysql/relinko# ll, терминал выдает мне эту ошибку:

bash: /root/backups/mysql/relinko# File or directory not exist

Почему?

27.04.2018

Ответы:


1

ll — это общий псевдоним в оболочке bash в дистрибутивах CentOS и Ubuntu.

$ alias ll 
alias ll='ls -alF'

Я предполагаю, что это не определено в вашей оболочке по какой-либо причине. Я обновил сообщение, чтобы оно было менее запутанным.

22.06.2018
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]