WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

datatables/yadcf с новым API не работает с dom-onclick

Я использую datatables, yadcf-plugin и exResetAllFilters для сброса всех фильтров столбцов.

Недавно я переключился на «новый API» (yadcf.init), но dom onclick больше не работает. Ошибка:

Uncaught ReferenceError: table is not defined at HTMLInputElement.onclick

Я знаю, что могу сделать это с помощью $("#reset2").click, но мне интересно понять, почему это больше не работает.

Для лучшего объяснения я сделал два примера: https://live.datatables.net/yavayasa/2/edit и https://live.datatables.net/xofaluli/3/edit

datatables yadcf
26.02.2018

Ответы:


1

Это не связано с yadcf, в этом примере вы объявили свою переменную table внутри своей функции $(document).ready( function () {, и, поскольку js var живет внутри области действия функции, она будет неопределенной для вызовов, сделанных вне этой функции,

Решение: объявите свою переменную table вне функции, см. пример

var table;
$(document).ready( function () {
...
27.02.2018
  • Спасибо, я очень ценю это. 28.02.2018
    • Новые материалы
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]