WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Ошибка в операторе if

У меня есть приложение для андроид. в том, что я сравниваю две строки из EditTest, но получаю странные результаты...

if(v==findViewById(R.id.submit)){
            //

            if(email==crfm_email)
            {

                String warn="Done!";
                Toast toast = Toast.makeText(getBaseContext(), warn, Toast.LENGTH_LONG);
                toast.show();
            }
            else
            {
                oFN=(EditText)findViewById(R.id.owners_first_name);
                String warn="email addresses do not match "+eMail+" "+crfEmail;
                Toast toast = Toast.makeText(getBaseContext(), warn, Toast.LENGTH_LONG);
                toast.show();

            }

        } 

проблема в том, что управление всегда переходит к другой части, даже если ввод для обеих переменных одинаков. Я знаю, что это простая ошибка, но не могу ее исправить...!


  • спасибо, зачем этот комментарий, если это не цикл.!!!! – Радкриш? 04.02.2011
  • Я в замешательстве... потому что у меня есть более одного ответа на этот вопрос, и все они похожи... какой из них принять... первый ответ...? 04.02.2011

Ответы:


1

Похоже, вы выполняете сравнение ссылок на объекты вместо сравнения объектов.

if(email==crfm_email)

Должно быть, наверное...

if(email.equals(crfm_email))
04.02.2011

2

Использовать:

if (email.equals(crfm_email))
{
    ....

для сравнения строк. Дело в том, что вы хотите сравнить содержимое String, а не ссылки на объекты String.

04.02.2011

3

Пытаться :

email.equals(crfm_email)

== в java сравнивается, если это один и тот же экземпляр строки, а не если содержимое строки одинаково

04.02.2011

4

Я думаю, вас может заинтересовать следующий вопрос SO: Java common Gotcha's.

Главный претендент использует == вместо equals :)

04.02.2011
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]