WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

MVVM — имя не существует в пространстве имен

Я пытаюсь запустить шаблон MVVM, и у меня есть такая структура:

введите здесь описание изображения

Приложение.xaml:

<Application x:Class="StereoVisionApp.App"
             xmlns="https://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
             xmlns:x="https://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
             xmlns:local="clr-namespace:StereoVisionApp"
             StartupUri="MainView.xaml">
    <Application.Resources>
        <ResourceDictionary>
            <ResourceDictionary.MergedDictionaries>
                <ResourceDictionary>
                    <local:MainViewModel x:Key="StereoVisionApp.MainViewModel"/>
                </ResourceDictionary>
            </ResourceDictionary.MergedDictionaries>
        </ResourceDictionary>
    </Application.Resources>
</Application>

MainViewModel.cs:

namespace StereoVisionApp.ViewModels
{
    class MainViewModel 
    {
        public MainViewModel()
        {

        }
    }
}

У меня ошибка в этой строке:

<local:MainViewModel x:Key="StereoVisionApp.MainViewModel"/>

Говорит:

Имя «MainViewModel» не существует в пространстве имен «clr-namespace:StereoVisionApp». StereoVisionApp C:\Users\Me\source\repos\StereoVisionApp\StereoVisionApp\App.xaml

Я пытался перезапускать миллион раз. любая помощь?

25.02.2018

  • MainViewModel, вероятно, находится в StereoVisionApp.ViewModels, а не в базовом пространстве имен. 25.02.2018

Ответы:


1

В Visual Studio при создании новой папки в проекте at по умолчанию создается новое пространство имен с именем projectname.foldername. (в вашем случае: StereoVisionApp.ViewModels). Все файлы внутри него автоматически занимают это пространство имен.

Вы также можете:

  1. Измените пространство имен в MainViewModel.cs или
  2. Добавьте новое пространство имен в App.xaml следующим образом:

добавьте это в заголовок Application в App.xaml

xmlns:vm="clr-namespace:StereoVisionApp.ViewModels"

Затем используйте его следующим образом:

<vm:MainViewModel x:Key="StereoVisionApp.MainViewModel"/>

Также обратите внимание, что значение x:Key — это строка по вашему выбору (не обязательно точное местоположение, поэтому вы можете написать:

<vm:MainViewModel x:Key="mainViewModel"/>

Значение x:Key предназначено только для дальнейшего использования.

25.02.2018
  • Я сделал вышеописанное, а затем перезапустил VS, теперь он работает :) 26.02.2018
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]