Я хочу создать класс, который имеет несколько функций в лямбда-функции aws. Когда я хочу вызвать функцию в классе из API-шлюза. Я хочу знать, как объявить эту функцию и лямбда-функцию aws.
Как создать класс с несколькими функциями в лямбда-функции aws
20.02.2018
Ответы:
1
Вы можете иметь несколько функций в одном классе. Просто вам нужно установить требуемую функцию в качестве обработчика для определенного шлюза API на AWS, который вы используете для созданной вами лямбда-функции. Затем, когда мы запустим нашу лямбду, она вызовет только функцию обработчика набора, оставив остальные функции нетронутыми.
Вы даже можете использовать остальную часть функции для работы с другими лямбда-выражениями или даже как обычную функцию, которая вызывается функцией-обработчиком внутри.
Вам необходимо просмотреть документацию aws lambda для получения дополнительной информации. .
22.02.2018
2
При использовании AWS-Lambda существует разница между тем, как вы реализуете свой код, и теми API, которые ваша лямбда предоставляет остальному миру.
В вашем случае не имеет значения, относятся ли функции к одному классу или к разным модулям, важно то, что вы должны связать каждый вызов функции с правильным API-шлюзом. я бы рекомендовал прочитать об бессерверной инфраструктуре , очень полезной инструмент для управления бессерверными приложениями, в частности эта страница документации с описанием конфигурация функций.
Надеюсь это поможет!
20.02.2018
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..