WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Vue.js SPA с Laravel API

У меня проблема с определением маршрутов для клиентской части приложения. Это Vue.js с Vue Router. Поскольку это SPA, я думаю, что определение всех маршрутов в Laravel - неправильный ответ, но мне кажется, что это нужно как-то, потому что контент не обслуживается при текущей настройке. Выбирает ли Vue Router всю страницу и загружает ли ее с каждой ссылкой? Это означало бы настроить маршрут для каждой ссылки для загрузки в маршруты Laravel. Я думаю, что это не намерение SPA.

Итак, с маршрутом вроде

<route-link :to="{name: 'faq'}">FAQ</route-link>

Значит ли это, что я должен проложить маршрут

Route::get('faq', 'FaqController@index')->name('faq');

Это новая архитектура, которую я сейчас не очень хорошо понимаю. Спасибо.


Ответы:


1

Как правило, настройка SPA возвращается к "index.html", если нет подходящего маршрута.

В routes / web.php:

Route::get('{path}', function () {
    return view('index');
})->where('path', '(.*)');

а vue-router позаботится обо всем остальном

полная настройка: https://github.com/cretueusebiu/laravel-vue-spa/blob/master/routes/web.php

16.02.2018
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]