WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Переход на пользовательский сервис BotState — контрольный список?

После объявления , что стандартное управление состоянием бота будет объявлено устаревшим, мы внедрили собственную службу состояния бота, используя следующую документацию:

Таким образом, мы можем обобщить процесс миграции в следующие этапы:

  1. Настройте Azure Cosmos DB, которая будет использоваться для хранения данных о состоянии бота.
  2. Обновите контейнер Conversation IoC, включив в него DocumentDbBotDataStore регистрации.
  3. Убедитесь, что тип StateClient больше не используется, так как он использует готовое хранилище состояния бота по умолчанию. Вместо этого используйте ConversationData, PrivateConversationData и UserData из IDialogContext.

После того, как мы выполнили вышеуказанные шаги, мы видим, что данные о состоянии бота теперь правильно хранятся в нашей собственной базе данных Cosmos. Кроме того, эмулятор канала бота больше не выдает предупреждения, связанные с состоянием бота.

Мой вопрос заключается в том, есть ли другие шаги, которые нам нужно предпринять, чтобы гарантировать, что не будет каких-либо закулисных вызовов устаревшей службы состояния бота по умолчанию. Есть ли что-то еще, что не слишком очевидно, но нужно учитывать?

.net c# botframework
29.01.2018

  • Похоже, вы все охватили. В пакете SDK нет скрытых вызовов устаревшей службы состояния бота по умолчанию. Если вы не используете Activity.GetStateClient() и правильно реализовали IBotDataStore. Готово. 29.01.2018
  • @EricDahlvang, спасибо за комментарий. Под «правильной реализацией IBotDataStore» вы подразумеваете регистрацию DocumentDbBotDataStore в конвейере, как показано в после статьи? Если нет, то не могли бы вы подробнее объяснить, что вы имеете в виду? 29.01.2018
  • Да, это то, что я имел в виду. 30.01.2018
  • @EricDahlvang, быстрое дополнение к этому. Шагов, упомянутых в моем вопросе, действительно было достаточно — служба BotState по умолчанию теперь устарела, и наше хранилище Cosmos DB без проблем работает в prod. Вы можете повторно опубликовать свой первый комментарий в качестве ответа на этот вопрос, и я отмечу его как принятый. 15.06.2018

Ответы:


1

Похоже, вы все охватили. В SDK нет «закулисных вызовов устаревшей службы состояния бота по умолчанию». Если вы не используете Activity.GetStateClient() и правильно реализовали IBotDataStore. Готово.

В этом документе описывается, как использовать DocumentDbBotDataStore из Microsoft.Bot.Builder.Azure https://github.com/Microsoft/BotBuilder-Azure

15.06.2018
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
Для любых предложений по сайту: [email protected]