WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как умножить 2 столбца внутри функции суммы

В моей базе данных продуктов у меня есть столбец для цены и количества. Что я хочу сделать, так это умножить цену и количество каждой строки, а затем добавить все значения, чтобы я мог получить общую цену всех моих продуктов в моей базе данных, вот мой код:

Модель продуктов:

public function getTotalAmountProducts()
{
   $this->db->select('sum(price*quantity) as stockvalue', FALSE);
    $query = $this->db->get('products');
   return $query->result();
}

Контроллер:

$this->data['totalamount'] = $this->products_model->getTotalAmountProducts();

это не работает. пожалуйста помоги

20.12.2017

  • Можешь попробовать, $this->db->select('sum(`price`*`quantity`) as totalValue', FALSE); 20.12.2017
  • я получаю вывод 0.... некоторые из моих продуктов имеют 0 количества, кстати. 20.12.2017
  • Можете ли вы предоставить структуру вашей таблицы? 20.12.2017
  • Цена = десятичная (25,4) количество = десятичная (25,4) 20.12.2017
  • Можете ли вы отредактировать свой пост и объяснить, что вы хотите правильно? Какой из них вы хотите рассчитать общее количество всех ваших продуктов или общее количество одного типа продукта? 20.12.2017
  • в моей базе данных продуктов у меня есть столбец для цены и количества. что я хочу сделать, это умножить цену и количество каждой строки, а затем добавить все значение, чтобы я мог получить общую цену всех моих продуктов в моей базе данных . 20.12.2017
  • я попытался вернуть $query-›result(); но он тоже не работает 20.12.2017

Ответы:


1

Так должно быть

public function getTotalAmountProducts()
{
  $this->db->select('price*quantity as stockvalue', FALSE);
  $query = $this->db->get('products');
  return $query->row()->stockvalue;
}
20.12.2017

2

попробуй это

public function getTotalAmountProducts() {
$query = $this->db->query("SELECT sum(price* quantity) as stockvalue FROM products");
return $query->row()->stockvalue;
}
20.12.2017
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]