WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Делитесь данными домена между вариантами использования, используя чистую архитектуру Android.

Где я должен сохранить экземпляры данных домена в проекте чистой архитектуры Android? Как сделать экземпляры доступными для всех вариантов использования, не нарушая следующее правило зависимости:

зависимости исходного кода могут указывать только внутрь, и ничто во внутреннем круге не может вообще ничего знать о чем-то во внешнем круге.

В настоящее время мы используем статические данные, но у нас возникают проблемы с потерей статических данных, когда ОС завершает процесс (когда приложение находится в фоновом режиме).

Я прочитал ответы на следующий вопрос потеря ссылки на статические данные в студии Android, и это предполагает, что если у вас есть состояние, которое вы хотите сохранить, вам нужно будет сохранить его на диск, используя общие настройки или сериализованный файловый поток.

Есть ли лучший способ обмена данными бизнес-логики между различными вариантами использования?


Ответы:


1

Общий подход будет

  • иметь некоторый объект домена, представляющий состояние в круге сущностей
  • определить IRepository в круге вариантов использования для объекта домена
  • иметь реализацию репозитория в круге интерфейсных адаптеров, который обрабатывает постоянство, если объект домена

При этом правило зависимости разделения остается неизменным

04.02.2018
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]