WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

как работает композиция функций fmap

Я пытаюсь понять, как работает композиция функций.

Типичный пример:

(.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> a -> c  
f . g = \x -> f (g x)  

Легко понять, что такое композиция функций.

Теперь рассмотрим:

(fmap . fmap) (+5) (Just (Just 4))

Рассмотрим первую fmap реализацию:

fmap . fmap = \x -> fmap ( fmap x )

Как будет выполняться пример?

Будет ли fmap (+5) выполняться первым?

Каково значение x в связи с примером?

08.11.2017

  • Ваше утверждение fmap . fmap (+5) (Just (Just 4)) не имеет смысла: первое fmap ожидает функцию. 08.11.2017
  • Я отредактировал на (fmap . fmap) (+5) (Just (Just 4)) теперь это очевидно. 08.11.2017

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]