WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Работа с конфигурационными файлами и учетными данными YAML

В приложении Spring Boot предпочтительным артефактом для развертывания является один исполняемый файл, JAR или WAR. В одном случае я добавил в проект свое собственное шифрование/дешифрование, чтобы я мог проверить конфигурацию своего приложения без учетных данных в виде обычного текста. Если я создаю архив развертывания с файлом конфигурации, который зарегистрирован с пустыми учетными данными, я должен заполнить учетные данные непосредственно перед упаковкой и развертыванием. Или, если я выбираю использовать текстовые учетные данные в файле конфигурации, я всегда забываю удалить учетные данные и продолжаю проверять файл с видимыми учетными данными.

Я пишу свой вопрос здесь, чтобы узнать, есть ли у кого-нибудь яркие идеи о том, как мы можем управлять этим, разрабатывать, проверять, упаковывать и развертывать без всех этих танцев вокруг файлов конфигурации YAML.

Для приложения JHipster мое решение для шифрования/дешифрования, по крайней мере, защищало файлы от простого текста, но любой проницательный разработчик Java мог использовать мою утилиту шифрования для декодирования кредитов, которые я регистрирую.

Какая лучшая стратегия здесь? Можем ли мы легко добавить кредиты с помощью некоторых скриптов или операций Maven/Gradle? Я готов что-то изменить.



Ответы:


1

Для меня очевидным решением является экстернализация конфигурации как локальной, так и развернутой. И, если я смогу переопределить конфигурацию шаблона (без кредитов) в моем репозитории git, у меня все равно будет версия шаблона моих конфигураций локально и в репозитории.

04.11.2017
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]