WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Добавить изображение на веб-страницу, которая использует фреймворк hugo

Я хочу разместить изображение в своем блоге (да, так просто!)

Мой веб-сайт размещен на страницах GitLab Pages и использует фреймворк Hugo (v0.23). Я создал свою веб-страницу отсюда, https://gitlab.com/pages/hugo (таким образом, мой блог структура папок такая же).

Мой контент публикуется нормально и хранится здесь: home / content / post

Я создал папку, в которой хранятся изображения: home / content / post / images

Когда я вставляю изображение в сообщение, оно не публикуется. Я безуспешно пытался использовать соответствующий короткий код в сообщении (ниже):

  1. {{‹Рисунок src =" image / image_name.png "title =" заголовок изображения ">}}
  2. {{‹Рисунок src =" / image / image_name.png "title =" заголовок изображения ">}}

куда:

  • изображение хранится здесь: home / content / post / images / image_name.png
  • сообщение хранится здесь: home / content / post / post_title.md

Я подозреваю, что проблема в том, что папка с новыми изображениями, которую я добавил, почему-то не «видна».

Пожалуйста помоги!


Ответы:


1

Проблема была легко решена, я указывал не на ту дорогу. Ооо!

{{‹Figure src =" ../ image / image_name.png "title =" заголовок изображения ">}}

21.10.2017
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]