WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Perl 6: транс(%h) vs транс(%h.keys => %h.values)

Еще один вопрос о hash в качестве аргумента для trans. В следующем коде простое использование hash дает неверный результат, но замена его на keys и values делает его правильным. Что не так?

my @alph1 = <a+ b+ c+ d+ e+ f+>;
my @alph2 = <A_ B_ C_ D_ E_ F_>;
my %h;
%h{ @alph1 } = @alph2;

my $str = 'a+bc de+f';

my $text = $str.trans(%h);
say $text;    # A_BC DE_F (incorrect)

$text = $str.trans(%h.keys => %h.values);
say $text;    # A_bc dE_f (correct)
12.10.2017

Ответы:


1

Я думаю, вы неправильно понимаете, что делает .trans. Вы указываете диапазон символов, которые нужно заменить на другие символы. Вы НЕ указываете, что строка должна быть заменена другой строкой.

Таким образом, ответ A_BC DE_F является правильным ответом, потому что a заменяется на A, + заменяется на _, b заменяется на B, c заменяется на C и т. д. и т. д.

Возможно, нам следует ввести версию .subst, которая принимает Hash сопоставлений и замен. Тем временем вам, вероятно, придется создать цикл, который проходит по ключам/значениям хэша, и вызывать .subst с этим. (https://docs.raku.org/routine/subst)

12.10.2017
  • Спасибо!! Но почему вариант с .trans(%h.keys => %h.values) работает? Да, было бы замечательно, если бы .subst мог взять Hash. 12.10.2017
  • Если подумать, может, и нет. Если бы .subst принял Hash, вы бы не знали, в каком порядке будут выполняться замены, поскольку порядок ключей в Hash не гарантируется между версиями и, возможно, выполняется. Что касается того, почему .trans действительно принимает Hash, я не уверен, но это похоже на непреднамеренный побочный эффект. 13.10.2017
  • Элизабет Матейсен, спасибо! Вроде .trans берет пару lists и корректно с ними работает. 13.10.2017
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]