WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как настроить две модели, имеющие связь has_many друг с другом

Ищу предложение, как настроить две модели, Учитель и Предмет. У учителя может быть много предметов, а у предмета может быть много учителей. Еще одна вещь, которую следует учитывать во взаимосвязи между двумя моделями, - это то, что Учитель может создавать предмет и добавлять других учителей к предмету.

Думаю, я твердо разбираюсь в основах настройки каждой модели:

для teacher.rb:

has_many :subjects

для subject.rb:

has_many :teachers

и в таблице Teacher должен быть столбец subject_id, а в таблице subject должен быть столбец teacher_id.

В чем я не уверен, так это в том, как настроить представления (и соответствующие методы контроллера), чтобы разрешить добавление Учителя к предмету.

Любые предложения (или ссылки на примеры) приветствуются. Я не смог найти ничего по этому делу.


текущая настройка:

  • стандартный CRUD для объекта Student
  • стандартный CRUD для объекта Project

Вероятно, мне не хватает чего-то простого в том, как связать эти модели вместе (кроме части изменения has_many на habtm) и получения записей в таблице subject_teachers, и я все еще не могу найти хороший пример ...



Ответы:


1

Между ними нужно построить реляционную таблицу. Невозможно иметь отношения многие-многие без таблицы rel

Во-первых, это has_and_belongs_to_many: темы и has_and_belongs_to_many: учителя (обычно называемые habtm).

https://guides.rubyonrails.org/association_basics.html#the-has_and_belongs_to_many-association

запустить

rails g migration subjects_teachers

откройте миграцию:

create_table :subjects_teachers, :id => false do |t| # ID => FALSE = IMPORTANT
  t.references :subject
  t.references :teacher
  # NO TIMESTAMPS
end

запустите rake db: migrate, и все будет готово!

тогда

посмотрите эти рельсы для настройки ваших контроллеров

https://railscasts.com/episodes/17-habtm-checkboxes

https://railscasts.com/episodes/47-two-many-to-many

05.01.2011
  • почему кто-то удалил мои ссылки на Railscasts? не ценится 05.01.2011
  • Я немного отредактировал ваш ответ, я, к сожалению, не заметил ссылок (странно, я знаю, я не понимаю, почему я не видел его там!). Наконец, прошу прощения - в будущем мы будем намного осторожнее. 05.01.2011
  • спасибо - очень помог с habtm. Я, очевидно, пропустил это как решение для ассоциации "многие / многие". Упомянутые железнодорожные сообщения также были полезны для настройки habtm, однако на самом деле они не обеспечивают ввода в код контроллера. Мои модели не должны проектироваться должным образом, так как я не получаю никаких записей subject_teachers при добавлении предмета. Я отредактирую свой вопрос, чтобы включить дополнительную информацию о моих текущих настройках 06.01.2011
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]