WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Не удается сохранить двумерный массив numpy в файл

У меня есть следующая двумерная матрица numpy, которая представляет собой конкатенацию двух матриц:

     >>> mnist1_train_final_data=np.hstack((y_train_mnist_ni,features_train_mnist1))
     >>> type(mnist1_train_final_data)
     <type 'numpy.ndarray'>
     >>> mnist1_train_final_data.dtype
     dtype('S32')
     >>> mnist1_train_final_data.shape
      (1149, 129)

Как видите, это двумерный массив numpy. Однако, когда я пытаюсь сохранить его с помощью следующей команды:

>>> np.savetxt('test.txt', mnist1_train_final_data, delimiter=',', fmt='%5.2f') 

Он показывает мне следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in
<module>   File "/usr/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py",
line 1162, in savetxt
    % (str(X.dtype), format)) TypeError: Mismatch between array dtype ('|S32') and format specifier
('%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f')

Как я могу сохранить двумерную матрицу numpy в моем случае?

28.08.2017

  • Вы ожидаете, что массив будет содержать строки? savetxt перебирает строки, и для каждой строки выполняет fmt%tuple(row), где fmt — это строка в «несоответствии». На каждый из 129 столбцов приходится по одному %f5.2. 28.08.2017

Ответы:


1

S32 — это строковый тип. Формат, который вы указываете, предназначен для типов с плавающей запятой. Чтобы сохранить строковый тип, с savetxt вам нужно передать средство форматирования "%s". Обратите внимание, что формат по умолчанию недействителен для строковых типов, поэтому вы должны передать допустимый форматировщик строк, например "%s"

np.savetxt('test.txt', mnist1_train_final_data, delimiter=',', fmt='%s')

28.08.2017
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]