Я подтверждаю, что мое имя пользователя и пароль верны, и я могу успешно войти в cmd
Но когда я вхожу в IDEA с тем же именем пользователя и паролем. результат провален
Ошибка подключения IDEA Mysql
14.08.2017
- Возможный дубликат Mysql Connection with Phpstorm IDE 14.08.2017
- можете ли вы показать нам свой код, пожалуйста 14.08.2017
- Дважды проверьте параметры соединения, например. в IDE вы указываете базу данных для подключения, но не в консоли. Убедитесь, что этому пользователю разрешен вход в базу данных гибернации. Также дважды проверьте, что вы подключаетесь к тому же экземпляру MySQL (к которому вы подключаетесь с терминала). Попробуйте также заново создать источник данных с нуля в среде IDE. 14.08.2017
Ответы:
1
Точно так же, как Андрей сказал, что успешный вход в консольную дозу не означает, что успешный вход в систему везде, когда я пытаюсь войти в Mysql Workbeanch, терпит неудачу; поэтому я удаляю Mysql и пытаюсь установить его снова, IDEA может успешно войти в базу данных
16.08.2017
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..