документация по отображению YAML для сущностей кажется быть недостающим. Он не объясняет, что такое разные типы, разные стратегии генерации, что означает mappedBy, какие типы допустимых каскадных значений, как определить отношение «многие к одному» и многое другое. Где я могу найти полную документацию для этого файла YAML?
Полная документация по отображению YAML для Doctrine ORM?
26.12.2010
Ответы:
1
Вы можете посмотреть класс Doctrine\Orm\Mapping\ClassMetadataInfo, расположенный по адресу
path/to/doctrine/library/Orm/Mapping/ClassMetadataInfo.php
В этом классе вы можете найти в основном то, что возможно. Если вы внимательно прочитаете комментарии, это даст вам лучшее представление.
28.12.2010
2
К сожалению, документация формата yaml для доктрины 2 на данный момент довольно ограничена.
Прямо сейчас лучший способ выяснить формат yaml — посмотреть на реализацию драйвера yaml.
Доктрина\ORM\Mapping\Driver\YamlDriver
Прочтите реализацию метода loadMetadataForClass. Это показывает вам, какие свойства драйвер ожидает, где.
Вы также можете просмотреть документацию по аннотациям, чтобы дополнить свою понимание. Многие задокументированные имена полей и ожидаемые значения совпадают с форматом yaml. Например: как только вы обнаружите, что @column соответствует элементу fields формата yaml, остальная документация аннотаций для этого элемента соответствует формату yaml.
24.10.2012
3
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..