WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как запустить задание агента SQL в определенные дни?

У меня есть 2 задания агента SQL, как показано ниже.

  • Работа 1: Работа в конце дня (EOD)
  • Работа 2: работа в конце месяца (EOM)

Расписание ниже:

  • Для работы EOD она должна запускаться каждый вторник, среду, четверг, пятницу и воскресенье (1:00).
  • Для задания EOM оно должно запускаться каждый 1-й день месяца.

Сложная часть:

  1. Задание EOD не должно запускаться в 1-й день месяца (заменяется заданием EOM).
  2. If the end of month date fall on Friday (i.e. 31 Mar 2017), then
    • EOM job should run on 2nd day of the month (Sunday - 2 Apr 2017).
    • EOD не должен проводиться в воскресенье, 2 апреля 2017 г.
  3. If the end of month date fall on Sunday (i.e. 30 Apr 2017), then
    • EOM job should run on Sunday - 30 Apr 2017.
    • EOD не должен проводиться в воскресенье, 30 апреля 2017 г.
sql sql-server sql-agent-job sql-agent
23.07.2017

Ответы:


1

вы всегда можете просто создать ежедневное задание в агенте SQL и написать логику управления, если задание решит выполнить внутри хранимого процесса

23.07.2017
  • Просто интересно, возможно ли выполнить планирование в самом задании агента SQL вместо использования хранимой процедуры? 23.07.2017
  • то, что вы видите, это то, что вы получаете в интерфейсе через SSMS, если вы хотите что-то более сложное, вы должны поместить логику либо в t-sql, либо в powershell. 24.07.2017
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]