У меня есть кадр данных, который содержит столбец метки времени и два столбца данных (data1 и data2).
Столбец data1 охватывает всю метку времени, а столбец data2 останавливается примерно на полпути. Когда я собирал свои данные, data1 и data2 собирали данные за одно и то же время, но с разной частотой.
Я хотел бы, чтобы столбец data2 понимал, что мне следует склоняться к функциям resample или reindex, но я не уверен, как это сделать. Столбец «Моя метка времени» — это объект, а два моих столбца данных — float64 типов.
Как мне проще всего достичь этой цели?
Я попытался обратиться к следующему вопросу, но у меня возникли проблемы с его реализацией: PANDAS — перебрать два индекса даты и времени с разными размерами для сравнения дней и значений
