WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Загрузка и воспроизведение аудиофайлов

Я пытаюсь загрузить аудиофайл с помощью класса InputStream. Мой аудиофайл находится в папке src. Я продолжаю получать NullPointerException в строке 2 (строка sysout).

InputStream audioStream = Display.getInstance().getResourceAsStream(getClass(), "/buttonSound.mp3");
System.out.println(audioStream.toString());
Media buttonSound = null;
try {
    buttonSound = MediaManager.createMedia(audioStream, "audio/mp3");
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

Есть ли лучший способ загружать и воспроизводить аудиофайлы с кодовым именемone? Í прочтите руководство разработчика, но это не помогло. Спасибо!

22.06.2017

Ответы:


1

Вы можете использовать следующую строку для создания объекта MediaPlayer:

частный MediaPlayer mediaplayer = new MediaPlayer;

mediaplayer = MediaPlayer.create (getActivity (), R.raw.NAMEOFYOURMP3FILE);

mediaplayer.start ();

22.06.2017

2

Если вы получаете нулевой поток, это означает, что файл не найден. Убедитесь, что он находится в каталоге src, а не в одном из каталогов под ним. Также убедитесь, что регистр совпадает и в имени файла нет пробелов.

23.06.2017
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]