WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Mips функция умножения двух чисел

Я хотел бы знать, почему я получаю десятичное число в качестве ответа. Например, если я ввожу 2 и 2, ответ должен быть 4, но вывод равен 0,04.

.data
msg1: .asciiz "Please enter a number i "

msg2:.asciiz "Please enter a number j "

.text

.globl main

main:

la $a0,msg1 #print message

li $v0,4

syscall

li $v0,5

syscall

move $a1,$v0 #i

la $a0,msg2 #print message

li $v0,5

syscall

move $a2,$v0 #j

jal cal

addi $a0,$a0,0

li $v0,1 #print integer in reg a0

syscall

li $v0,10

syscall

cal:

mult $a1,$a2

mfhi $a0

syscall

jr $ra
21.05.2017

Ответы:


1

У вас есть syscall в предпоследней строке без указания кода операции - он может делать ВСЕ ВСЕ, в зависимости от того, что случилось в $v0 в этот момент. С вашими тестовыми входными данными 2 и 2 $v0 имеет 2, что является операцией «печать с плавающей запятой». Итак, ваша программа напечатала произвольное бессмысленное значение с плавающей запятой (которое оказалось 0.0), за которым последовал правильный результат 4.

21.05.2017
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]