WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

AWS S3 Android SDK: получить путь к загруженному файлу

Я следую приведенным здесь инструкциям по загрузке файла на AWS S3 https://docs.aws.amazon.com/mobile/sdkforandroid/developerguide/s3transferutility.html

Есть ли способ через SDK получить путь к файлу, который я только что загрузил?


Ответы:


1

Вы можете получить URL-адрес самостоятельно, используя корзину и имя файла, которое вы использовали в запросе на загрузку.

Я имею в виду, например, если ваше ведро AMAZON_S3_BUCKET, а ваш файл называется myfile:

https://s3.amazonaws.com/AMAZON_S3_BUCKET/myfile

or

https://AMAZON_S3_BUCKET.s3.amazonaws.com/myfile

Или, если вы используете какой-либо регион, например Regions.US_WEST_2, тогда URL-адрес будет отличаться в зависимости от того, в каком регионе находится ваше ведро.

https://AMAZON_S3_BUCKET.YOUR_BUCKET_REGION.amazonaws.com/myfile
01.04.2017
  • Я нашел регионы и конечные точки здесь: docs.aws.amazon.com /general/latest/gr/rande.html#s3_region 01.04.2017
  • @ Mike6679 да, вы должны увидеть, в каком из них находится ваше ведро, и использовать его в URL-адресе. 01.04.2017
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]