Как изменить стиль индикатора выполнения в WPF? В Windows 10 это прямая полоса, но в Win 7 она разбита на множество маленьких блоков. Я хочу, чтобы полоса была прямой, как на вин 10, когда приложение используется на вин 7
WPF: изменить стиль индикатора выполнения
29.03.2017
- Возможный дубликат стиля панели выполнения WPF 29.03.2017
- Что вы пробовали до сих пор? 29.03.2017
- ПРИМЕЧАНИЕ. Существует библиотека под названием MahApps.Metro, которая стилизует все элементы управления в соответствии с более современной темой метро. Возможно, вы захотите изучить это. Исходный код доступен на GitHub. 29.03.2017
Ответы:
1
Я просто ищу такое свойство, как 'ugly-block-spacing', которое я могу установить. Или я уже действительно определяю весь стиль новый?
Да, боюсь, вам придется переопределить весь ControlTemplate с нуля. Вы не можете переопределить только часть ControlTemplate:
WPF: есть ли способ переопределить часть ControlTemplate без переопределения всего стиля?
Но вы можете скопировать ControlTemplate по умолчанию, щелкнув правой кнопкой мыши ProgressBar в режиме разработки в Visual Studio на компьютере с Windows 10, отредактировать его в соответствии с вашими требованиями, а затем использовать стиль вашего приложения вместо стиля по умолчанию.
29.03.2017
2
Progressbar имеет свойство под названием Style, вы можете настроить его по своему вкусу.
29.03.2017
3
Если вы попробуете Metro, вы можете использовать что-то вроде этого:
<metro:MetroProgressBar x:Name="pbar" Value="50" Height="20"></metro:MetroProgressBar>
Если вы хотите использовать обычную панель со стилем Metro:
<ProgressBar x:Name="pbar" Value="50" Height="20" Style="{StaticResource MetroProgressBar}"></ProgressBar>
То же самое без стиля:
<ProgressBar x:Name="pbar" Value="60" Height="20" Style="{x:Null}"></ProgressBar>
Если вы хотите узнать больше о Metro, вы можете найти его здесь
21.11.2019
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..