WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Данные GridPanel не отображаются при загрузке после инициализации

Я новичок в ExtJS, так что это может быть глупый вопрос.

У меня есть собственная панель, расширяющая класс Ext Panel, который выполняет вызов AJAX и должен создавать и заполнять внутреннюю GridPanel полученными данными (столбцы являются динамическими, поэтому я не могу подготовить сетку раньше). Первый параметр webService — это функция обратного вызова, вызываемая с данными, когда вызов AJAX, инкапсулированный в объекте webService, завершается успешно.

К настоящему времени я пытаюсь заполнить свой TablePortlet жестко закодированными данными, и он хорошо работает, когда метод renderCallback вызывается непосредственно из constructor, но вообще не работает, если вызывается после запроса AJAX. Могу проследить в Firebug, что в этом случае метод все равно вызывается, context валидный, store заполняется данными, но ничего не рендерится.

Как правильно заполнить данные? Может быть, есть какой-нибудь метод render, который мне не хватает?

TablePortlet = Ext.extend(Ext.Panel, {

    constructor: function(portletTitle, sourceId, webService)
    {
        var context = this;

        TablePortlet.superclass.constructor.call(this, {
            title: portletTitle,
            anchor: '100%',
            frame:  true,
            collapsible:    true,
            draggable:  true
        });

        var grid = null;

        function renderCallback(data)
        {
            if (grid != null)
                context.remove(grid);

            var store = new Ext.data.ArrayStore({
                autoDestroy: true,
                fields:[{name:"a"}, {name:"b"}, {name:"c"}, {name:'d'}],
            });
            store.loadData([['1','2','1','2'],['3','4','3','4']]);

            grid = new Ext.grid.GridPanel({
                store: store,
                colModel: new Ext.grid.ColumnModel([
                    {header: 'A', dataIndex:'a'},
                    {header: 'B', dataIndex:'b'},
                    {header: 'C', dataIndex: 'c'},
                    {header: 'D', dataIndex: 'd'},
                ]),
                width: '100%',
                autoHeight: true,
                view: new Ext.grid.GridView(),
                viewConfig: {
                    forceFit: true
                },
                layout: 'fit'
            });

            context.add(grid);
        }

        this.on('render', function() 
        {
            webService.GetTable(renderCallback, sourceId);
        });
    }
});
29.11.2010

Ответы:


1

И решение:

context.doLayout();

Благодаря этому параллельному вопросу: Как обновить панель после загрузки данных загружен?

29.11.2010
  • Привет, NOtherDev, Ваш ответ правильный, и он работает в Firefox, Chrome или любом другом, но не работает в IE. Подскажите, как это решить в IE. 22.07.2015
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]