WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как построить дату и время по оси x в MATLAB или Octave

В MATLAB или Octave мои данные имеют следующий формат для значений даты/времени:

12:00:34.626 AM 2/26/2017

где ЧЧ:ММ:СС:ССС [А или П]М [М]М/ДД/ГГГГ

Я хочу использовать его для оси X на своих графиках, и я пробовал использовать datetick, datenum и datestr и не удалось заставить любой из них работать с этим форматом.

Как я могу использовать эту отформатированную строку значений для маркировки точек данных по оси X?


Ответы:


1

Я бы использовал комбинацию этих функций, а именно datnum, а затем datetick после построения графика.

Во-первых, ваша строка форматирования должна быть: «ЧЧ:ММ:СС.ФФФ AM мм/дд/гггг».

Если вам нужно изменить формат, см. следующее: https://au.mathworks.com/help/releases/R2016b/matlab/ref/datenum.html#inputarg_formatIn

Затем используйте метку даты, чтобы преобразовать в удобный формат на графике. https://au.mathworks.com/help/releases/R2016b/matlab/ref/datetick.html

Итак, для одной точки данных = график у вас может быть:

xdatestr=['12:00:34.626 AM 2/26/2017'; '12:00:34.626 PM 2/26/2017']
xdatenum=datenum(xdatestr,'HH:MM:SS.FFF AM mm/dd/yyyy')
plot(xdatenum,[0 1])
datetick(gca)

Также обратите внимание, что datetime — это отдельный способ сделать это, и в нем используется другое соглашение о форматировании строк. https://au.mathworks.com/help/matlab/ref/datetime.html

28.02.2017

2

Вы можете использовать следующий формат:

d = datetime('12:00:34.626 AM 2/26/2017','InputFormat','hh:mm:ss.SSS a M/dd/yyyy')

результат:

d = 
   26-Feb-2017 00:00:34

и если вы хотите увидеть также доли секунды:

>> d.Second
ans =
       34.626

Для строк с несколькими датами, хранящихся в массиве ячеек, просто замените строку '12:00:34.626 AM 2/26/2017' выше массивом ячеек.

Затем вы просто пишете plot(d,y) (где y — ваши данные) и получаете ось X в формате времени. Вы можете дополнительно настроить этот формат, используя свойство DatetimeTickFormat:

plot(d,1,'DatetimeTickFormat','hh:mm:ss.SSS a M/dd/yyyy')

И вы получите:

DatetimeTickFormat

см. также здесь и здесь.

28.02.2017
  • datetime не определено в Octave 01.03.2017
  • Октавой не пользуюсь. Вы написали MATLAB или Octave. 01.03.2017

  • 3

    Другой пример такой.

    date={'12:00:34.600 AM 2/26/2017','12:00:34.700 AM 2/26/2017','12:00:34.800 AM 2/26/2017','12:00:34.900 AM 2/26/2017'};
    timeFormat='HH:MM:SS.FFF AM mm/dd/yyyy';
    xdatenum=datenum(date,timeFormat);
    data=0:3;
    plot(xdatenum,data)
    datetick('x',timeFormat,'keepticks')
    view([-20,90])
    

    Я немного наклонил график, чтобы избежать перекрытия x тиков.

    Вы можете управлять количеством тиков, используя свойства тиков.

    date={'12:00:34.600 AM 2/26/2017','12:00:34.700 AM 2/26/2017','12:00:34.800 AM 2/26/2017','12:00:34.900 AM 2/26/2017'};
    timeFormat='HH:MM:SS.FFF AM mm/dd/yyyy';
    xdatenum=datenum(date,timeFormat);
    data=0:3;
    plot(xdatenum,data)
    datetick('x',timeFormat,'keepticks')
    set(gca,'XTick',[min(xdatenum) max(xdatenum)])
    set(gca,'XTickLabel',[date(1),date(end)])
    

    Здесь я сделал всего два тика с минимальной датой и максимальной датой.

    02.03.2017
    Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]