WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Предупреждение Odoo Возможно, модуль был частично удален или переименован

Когда я запускаю сервер odoo, я получаю это предупреждение ниже.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ diefacts2 openerp.modules.loading: Модель product.nutrientitem заявлена, но не может быть загружена! (Возможно, модуль был частично удален или переименован)

Я знаю, что отображается это предупреждающее сообщение, потому что я создал название модели, но потом изменил его. Модель сохранена в БД postgres. Я пытался удалить таблицу в БД, но безуспешно.

ietfacts2 = # удалить из ir_model, где model = 'product.nutrientitem'; ОШИБКА: нулевое значение в столбце «модель» нарушает ограничение не нулевое значение. ДЕТАЛИ: Неудачная строка содержит (1011, 2017-02-20 04: 15: 05.207869, 2017-02-20 04: 15: 05.207869, 285, null, f, false, product_nutrientitem_write_uid_fkey, null, null, null, null). КОНТЕКСТ: оператор SQL "ОБНОВЛЕНИЕ ТОЛЬКО" общедоступный "." Ir_model_constraint "SET" model "= NULL WHERE $ 1 OPERATOR (pg_catalog. =)" Model ""

21.02.2017

Ответы:


1

Вероятно, у вас есть данные в других таблицах, которые необходимо сначала очистить. Попробуйте ir_model_data

DELETE FROM ir_model_data WHERE model = 'your.model';

После этого вы сможете удалить свою таблицу. Если у вас есть ограничения, связанные с вашей таблицей, вам может потребоваться их идентифицировать и также удалить.

21.02.2017
  • Рад, что у тебя все получается. Если мой пост помог, отметьте его как правильное. Хорошего дня. 21.02.2017
  • Идеально! работать как шарм. Я просто удалил все записи из таблицы ir_model_data, а затем удалил модель из ir_model. Спасибо... 21.02.2017
  • Спасибо, рад, что смог помочь. 21.02.2017

  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]