WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как программно очистить кеш приложения с помощью ionic/cordova?

Я создаю приложение для редактирования фотографий, где я использую несколько изображений. Как правило, камера Cordova или плагин для выбора изображений возвращают абсолютные пути к изображениям. Я работаю с этими путями изображений, но у него есть недостаток. Кэш приложения, в котором хранятся все пути к изображениям, и с каждым днем ​​он увеличивается. Я хочу создать функциональность, в которой сразу после редактирования изображения я буду загружать его на сервер и после успешной загрузки автоматически очищать кеш. Но я не нахожу возможности программно очистить кеш. Я также пытался использовать плагин Cordova для передачи файлов. Но это не имеет эффекта. Кто-нибудь, пожалуйста, скажите мне, как я могу это сделать.

Заранее спасибо за внимание.


  • Попробуйте что-то вроде это 10.02.2017

Ответы:


1

Ссылка, которую дал вам @Korte, имеет есть хорошее решение, как избежать кэширования изображений.

Если вы ищете способ очистить кеш WebView в приложении Cordova, я бы рекомендовал использовать cordova-plugin-cache-clear.

Чтобы использовать плагин в своем коде, просто вызовите window.CacheClear(success, error);

05.04.2017
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru