WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как получить новейший снимок зависимости без изменения версии в gradle?

Я создаю собственную библиотеку, которую развертываю в репозитории Nexus. Этот снимок изменяется очень часто, поэтому не каждое изменение получает новый номер версии. Моя проблема в том, что я не получаю новейший код без изменения номера версии в проекте, использующем эту библиотеку. Я попробовал «--refresh-dependencies», а также попытался очистить зависимость от кеша, удалив папку этой зависимости в «\caches\modules-2\files-2.1\my.dependency»
Я также попытался это:

configurations.all {
    resolutionStrategy.cacheChangingModulesFor 0, 'seconds'
}

Кто-нибудь знает, как я могу заставить класс загрузить новейший статус зависимости, несмотря на то, что номер версии не изменился?

gradle build.gradle
05.02.2017

Ответы:


1

Сначала убедитесь, что ваш снимок имеет правильный формат версии:

dependencies {
    compile group: "groupId", name: "artifactId", version: "1.0-SNAPSHOT"
}

Если вы не использовали суффикс -SNAPSHOT (или вы не используете репозиторий Maven), вы должны указать, что ваша зависимость меняется:

dependencies {
    compile group: "groupId", name: "artifactId", version: "1.0", changing: true
}

Затем вы должны сказать Gradle не кэшировать изменяющиеся зависимости, иначе он будет обновлять их только каждые 24 часа:

configurations.all {
    resolutionStrategy.cacheChangingModulesFor 0, 'seconds'
}

Если вы также настроили зависимость как динамическую версию следующим образом:

dependencies {
    compile group: "groupId", name: "artifactId", version: "1+", changing: true
}

Затем вы должны добавить:

configurations.all {
    resolutionStrategy.cacheChangingModulesFor 0, 'seconds'
    resolutionStrategy.cacheDynamicVersionsFor 0, 'seconds'
}

Обратите внимание, что это может сильно замедлить вашу сборку.

Если это не поможет, удалите соответствующие части каталога .gradle или просто снова весь каталог.

Если и это не поможет, боюсь, это будет проблемой на стороне вашего репозитория.

06.02.2017
  • Хорошо, удаление каталога .gradle сработало. Но на самом деле это было не то решение, которое я искал. Я думал, что Gradle предложит возможность сделать это с помощью build.gradle. Хорошо, но лучше, чем ничего. 06.02.2017
  • @Thunderforge правда, я должен обновить ответ. В следующий раз не стесняйтесь редактировать его, чтобы исправить любые неправильные представления, спасибо. 22.02.2017
  • В последнем блоке кода есть какая-то причина, по которой cacheChangingModulesFor в секундах, а cacheDynamicVersionsFor в минутах? Или вы можете использовать любую единицу времени? 22.02.2017
  • @Thunderforge единственная причина в том, что я копировал его из существующих скриптов. Вы можете использовать любые единицы измерения: docs.gradle.org/ текущий/DSL/ 22.02.2017
  • @ n00bst3r проверьте конфигурацию своих репозиториев. mavenLocal() должен быть ниже вашего внутреннего менеджера репо, чтобы найти моментальный снимок обновления. 21.09.2018
  • Выше ответьте на эту строку (или вы не используете репозиторий Maven), поэтому он не будет работать для репозитория, отличного от maven? Мы используем артефакты jfrog и следуем соглашению: 0.0.1-SNAPSHOT, но по-прежнему выбираем gradle из кеша, а не из последних. любое решение? 29.11.2018
  • у меня такая же проблема с репозиторием Jfrog 22.09.2020
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]