У меня есть статический XFA PDF, который я хочу заполнить программно. Я могу использовать метод Xfa.FillXfaForm(), и он хорошо работает для обновления DOM набора данных XFA. Однако он не обновляет соответствующие аннотации полей Acroform (статическая форма XFA содержит как форму XFA, так и форму Acroform). Средство визуализации, совместимое с XFA, подберет и прочитает XML Dataset Dom, однако многие средства визуализации, такие как Google Chrome и Firefox, игнорируют словарь XFA, что означает, что форма не отображается там заполненной. Есть ли способ для iText синхронизировать части значений Acroform и XFA статической формы? Я использую iTextSharp 5.
Заполнение статического PDF-файла XFA с помощью iText
30.12.2016
Ответы:
1
Мой ответ и лучший совет: Не делайте этого!
Если вы используете Static XFA и, ваша главная задача – обеспечить согласованное отображение в средствах просмотра, отличных от Adobe, и > у вас есть доступ к приличному библиотечному инструменту, такому как iText, вам действительно лучше удалить словарь XFA из PDF и просто иметь дело с полями AcroForm. После того, как у вас есть зрители, не поддерживающие XFA и поддерживающие XFA, прикасающиеся к PDF, решение о том, какой набор данных является правильным, становится проблематичным, а значения полей и внешний вид могут не синхронизироваться. Любые сценарии FormCalc и расширяемые поля не будут правильно обрабатываться средствами просмотра, отличными от XFA, поэтому на самом деле нет никакого преимущества в том, чтобы иметь часть XFA вообще.
Во время этого процесса вы можете создать карту между входными данными XML и именами полей AcroForm и сохранить ее в метаданных документа, чтобы ваше приложение могло легко заполнять форму, как если бы она была все еще XFA, но вам не нужно было бы беспокоиться о синхронизации данных. данные с двумя совершенно разными и несовместимыми технологиями форм в одном PDF-файле. (Честно говоря, я хотел бы знать, кто вообще подумал, что это хорошая идея)
30.01.2017
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..