WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

получение имени базы данных из строки подключения teradata jdbc

Я пытаюсь получить имя базы данных по умолчанию от Teradata JDBC Connection. Я планировал использовать метод getSchema() для получения текущего имени базы данных, но, к сожалению, возникла проблема с этим методом в Teradata jdbc driver. Итак, может ли кто-нибудь помочь с регулярным выражением для анализа имени базы данных из строки подключения. Вот общая строка подключения для Teradata jdbc. Теперь мне нужно получить имя базы данных из этой строки в другую переменную.

String connectionString = "jdbc:teradata://MyDatabaseServer/database=MyDatabaseName,tmode=ANSI,charset=UTF8";
26.12.2016

  • Предположение, что getSchema вернет имя базы данных, является потенциальной ошибкой, значение схемы и каталога сильно зависит от базы данных, некоторые базы данных даже не имеют этих понятий. 26.12.2016
  • Ну, в Teradata нет концепции схемы и каталога. Насколько я понял до сих пор, это то, что у Teradata есть пользователи и базы данных, а под пользователем и базой данных хранятся все таблицы, представления, процедуры. Хотя у Teradata нет схемы или каталога, getSchemas в DatabaseMetaData правильно возвращает список всех пользователей и баз данных. Итак, я думаю, что getSchema должен вернуть базу данных по умолчанию. Однако, к сожалению, этот getSchema вообще не работает. 26.12.2016
  • SELECT DATABASE; возвращает текущую базу данных по умолчанию, а DATABASE newdb; устанавливает ее в сеансе. 26.12.2016
  • @dnoeth Огромное спасибо за решение. Это решило мою проблему. Я искал метод jdbc для решения этой проблемы, но SQL-запрос также работает для меня. 29.12.2016

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]