WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

фильтрация набора данных для исключения одного значения

У меня есть только четыре значения в моем наборе данных:

Value1
Value2
Value3
Value4

Я хочу отфильтровать свой набор данных, чтобы он имел только Value1, value2 и Value3. Мне не нужно значение 4 в моем наборе данных, а затем я хочу связать свой раскрывающийся список с этим набором данных. Вот что у меня есть до сих пор:

        Dim ds As New DataSet
        ds = SelectionProdCriteria.GetCostType()
        ds.Tables(0).DefaultView.RowFilter = "CostType=Value4" 
        ddlCostType.DataSource = ds
        ddlCostType.DataValueField = "CostType"
        ddlCostType.DataTextField = "CostType"
        ddlCostType.DataBind()

Я получаю сообщение об ошибке ds.Tables(0).DefaultView.RowFilter = "CostType=Value4" с сообщением «Отсутствует операнд после оператора поддержки».

Я просто хочу видеть значение1, значение2 и значение3 в раскрывающемся списке и отфильтровывать значение4.

Любая помощь будет оценена.

asp.net vb.net
22.11.2016

Ответы:


1

Вы можете использовать Линк. Просто получите все элементы без Value4 следующим образом:

Dim query = From ct In  ds.Tables(0).AsEnumerable() _
    Where ct.Field(Of String)("CostType") != Value4
    Select ct 
Dim view As DataView = query.AsDataView()
ddlCostType.DataSource = view
ddlCostType.DataValueField = "CostType"
ddlCostType.DataTextField = "CostType"
ddlCostType.DataBind()
22.11.2016
  • что такое order.AsEnumerable(). Это дает мне ошибку, говорящую, что заказы не объявлены 22.11.2016
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]