WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Предложение Oracle where сравнивает значение даты со значением времени 23:59:59

Вот мой запрос на получение записей:

select * from ProductTracker where EventDate >= TO_DATE( '01/01/2016','MM/DD/YYYY') 
                               AND EventDate <= TO_DATE( '11/18/2016','MM/DD/YYYY');

Этот запрос выдаст результаты с даты 01.01.2016 по 18.11.2016 00:00:00 AS Этот запрос будет работать, только если время 00:00:00. TO_DATE с ММ/ДД/ГГГГ генерирует дату, время которой равно 00:00:00. Поэтому я не получу записи, дата которых выглядит как 18.11.2016 23:50:00. Есть ли способ получить все результаты?

sql date oracle where-clause date-format
18.11.2016

  • Попробуйте использовать < вместо <=? (Меньше 19-го, скорее меньше или равно 18-му.) 18.11.2016
  • Итак... что вы хотите включить? Все до настоящего времени? Тогда просто используйте <= SYSDATE. Может ли EventDate быть в будущем, и вы хотите уловить все с 2016 года? Или что? 18.11.2016

Ответы:


1

Во-первых, используйте форматы даты, соответствующие стандарту ISO. Затем вы можете сделать:

select pt.*
from ProductTracker pt
where EventDate >= DATE '2016-01-01' AND
      EventDate < (DATE '2016-11-18') + 1

Вы также можете сказать + interval '1' day, если хотите.

18.11.2016
  • Проголосовали за использование литералов даты ANSI/ISO. P.S. нет необходимости в скобках, например. DATE '2016-11-18' + 1 18.11.2016

    • 2

    Вы можете использовать транк

    select * from ProductTracker where trunc(EventDate) >= TO_DATE( '01/01/2016','MM/DD/YYYY') AND trunc(EventDate) <= TO_DATE( '11/18/2016','MM/DD/YYYY')

    18.11.2016
  • Если вы оборачиваете функцию вокруг поля поиска, вы предотвращаете использование каких-либо индексов в этом поле. Не делай этого. 18.11.2016
  • Итак, вы можете использовать индекс функции Хорошо? 18.11.2016
  • Это решает проблему, которую вы создали сами, используя TRUNC. Итак, просто не используйте TRUNC? Вместо ‹= 18th просто используйте ‹ 19th. 18.11.2016
  • Если вы выбираете EventDate много раз, это должно быть так 18.11.2016

    • 3

    Вы можете просто взять, где дата меньше, чем на следующий день:

    select * from ProductTracker 
  where EventDate >= TO_DATE( '01/01/2016','MM/DD/YYYY') 
    AND EventDate < TO_DATE( '12/18/2016','MM/DD/YYYY');

    или используйте час в формате:

    select * from ProductTracker 
  where EventDate >= TO_DATE( '01/01/2016','MM/DD/YYYY') 
    AND EventDate < TO_DATE( '11/19/2016 00:00','MM/DD/YYYY hh24:mi');
    18.11.2016
  • «чч» должно быть либо «чч24», либо «чч ... AM», а минуты должны быть «ми». 18.11.2016
  • Вы должны использовать 19-й день 11-го месяца, а не 12-й день 18-го месяца. Вы неправильно поняли его формат даты;) 18.11.2016
  • Прежде всего, я должен написать это более тщательно ;) Спасибо за исправления. 18.11.2016

    • 4

    ниже запрос работал нормально:

    Select * from ProductTracker where
 EventDate >= TO_DATE('01/01/2016','MM/DD/YYYY') 
AND EventDate < TO_DATE( '11/18/2016 23:59:59 ','MM/DD/YYYY hh24:mi:ss');

    Спасибо всем за ваш ответ qiwk.

    21.11.2016
    Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]