WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Что означает «короткое количество объектов (или ноль)?

При чтении справочной страницы для функций fread/fwrite(GNU/Linux) встретил фразу: если возникает ошибка или достигается конец файла, возвращаемое значение представляет собой краткий счетчик элементов (или ноль).

В словарях таких слов не нашел. Не могли бы вы пролить свет на значение этих непонятных слов? На мой взгляд, они не очень точны и содержательны.

c linux fread manpage
27.10.2016

  • ммм... ссылку можно? 27.10.2016

Ответы:


1

Ну, в spce есть альтернативная формулировка, которая, как мне кажется, более понятна. Цитата C11, глава §7.21.8.1 (выделено мной)

Функция fread возвращает количество успешно прочитанных элементов, которое может быть меньше nmemb, если обнаружена ошибка чтения или конец файла. Если размер или nmemb равен нулю, функция fread возвращает ноль, а содержимое массива и состояние потока остаются неизменными.

27.10.2016
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
Для любых предложений по сайту: [email protected]