WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Дженкинс: развертывание файла войны в Wildfly не удается

Я пытаюсь развернуть файл войны на сервере wildfly в качестве задания на сервере jenkins. Само приложение/сервер jenkins представляет собой военный файл, который развернут на том же сервере wildfly.

До сих пор мне удалось автоматизировать сборку maven.

Для развертывания я использую подключаемый модуль WildFly Deployer: https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/WildFly+Deployer+Plugin

Я использую WildFly 9.0.2 Final.

Версия Дженкинса: 2.7.4.

это конфигурация, которую я использую:

введите здесь описание изображения

Я получаю эту ошибку в выводе консоли:

[INFO] Installing C:\Users\laudatio\.jenkins\workspace\game-of-life-packaging\target\jsfapplication.war to C:\Users\laudatio\.m2\repository\com\java\ee\jsf\1.0\jsf-1.0.war
[INFO] Installing C:\Users\laudatio\.jenkins\workspace\game-of-life-packaging\pom.xml to C:\Users\laudatio\.m2\repository\com\java\ee\jsf\1.0\jsf-1.0.pom
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 1.638 s
[INFO] Finished at: 2016-10-08T22:24:41+02:00
[INFO] Final Memory: 17M/196M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[JENKINS] Archiving C:\Users\laudatio\.jenkins\workspace\game-of-life-packaging\pom.xml to com.java.ee/jsf/1.0/jsf-1.0.pom
[JENKINS] Archiving C:\Users\laudatio\.jenkins\workspace\game-of-life-packaging\target\jsfapplication.war to com.java.ee/jsf/1.0/jsf-1.0.war
channel stopped
FATAL: Unable to initialize command context.
Build step 'Deploy WAR/EAR to WildFly' marked build as failure
Finished: FAILURE

Что я делаю не так?


Ответы:


1

Может быть, это связано со следующей ошибкой: https://issues.jenkins-ci.org/browse/JENKINS-33504 ?

09.10.2016
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]