WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Правильный способ узнать, был ли запущен весенний контекст

В моем весеннем компоненте я хочу использовать функцию отправки весеннего события. Проблема в том, что событие не может быть отправлено, если контекст Spring не был инициализирован, и мой компонент по некоторым причинам может отправлять события до того, как это произойдет.

Я использовал следующее:

  1. реализовать ApplicationContextAware и использовать ConfigurableApplicationContext.isActive() - это становится верным в начале фазы инициализации контекста
  2. используйте ConfigurableApplicationContext.isRunning() - это вызывает исключение IllegalStateException("LifecycleProcessor not initialized...
  3. слушать ContextRefreshedEvent - это не работает, потому что это внутренний компонент и используется как свойство для компонента, который реализует BeanFactoryPostProcessor
  4. реализация SmartLifecycle также не работает, потому что для внутренних компонентов

Итак, каков ПРОСТОЙ и правильный способ определить, запущен ли контекст и можно ли отправить событие?


  • Самый простой способ: не использовать внутренний компонент и реализовать SmartLifecycle. Но разве реальная проблема не в том, что вам нужно исправить тот факт, что вы отправляете события раньше? 06.10.2016
  • Да, основная проблема заключается в предотвращении слишком ранней отправки событий. Способ узнать, готова ли весна доставить события. 06.10.2016
  • Я добавил ошибку jira.spring.io/browse/SPR-14783 о том, что ContextRefreshedEvent не получен внутренними компонентами, если внешний компонент реализует BeanFactoryPostProcessor 06.10.2016

Ответы:


1

Надеюсь, это уже исправлено SPR-13667 весной 4.1.7.

06.10.2016
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]