WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Замените @SequenceGenerator, так как он устарел

У меня проблема с @SequenceGenerator:

@SequenceGenerator(name="pk_user_id", sequenceName="seq_user_id", allocationSize=1)
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.SEQUENCE, generator="pk_user_id")

Когда приложение запускается, оно показывает предупреждение:

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ 7388 --- [ main] org.hibernate.orm.deprecation : HHH90000014: обнаружено использование устаревшего генератора идентификаторов на основе последовательности [org.hibernate.id.SequenceHiLoGenerator]; вместо этого используйте org.hibernate.id.enhanced.SequenceStyleGenerator. Дополнительные сведения см. в Руководстве по сопоставлению модели домена Hibernate.

Я пытался выяснить, как заменить устаревший код новым, но не нашел решения.

java hibernate sequence-generators
04.10.2016

Ответы:


1

Согласно предупреждающему сообщению и документации Hibernate (список устаревших Hibernate), вы должны использовать SequenceStyleGenerator. Или лучше использовать @GenericGenerator и указать стратегию генератора.

Here is a typical example of usage:

@GenericGenerator(
        name = "wikiSequenceGenerator",
        strategy = "org.hibernate.id.enhanced.SequenceStyleGenerator",
        parameters = {
                @Parameter(name = "sequence_name", value = "WIKI_SEQUENCE"),
                @Parameter(name = "initial_value", value = "1000"),
                @Parameter(name = "increment_size", value = "1")
        }
)
@Id
@GeneratedValue(generator = "wikiSequenceGenerator")
13.10.2016
  • Что делать, если аннотации из JPA? 13.02.2017
  • При использовании Hibernate 4 можно изменить свойство без изменения кода properties.put("hibernate.id.new_generator_mappings", "true"); (см. блог Влада Михалчи). Однако hibernate 5 по умолчанию использует расширенные генераторы, поэтому в этом свойстве нет необходимости. 15.02.2017
  • Эти новые генераторы последовательности используют оптимизаторы, и по умолчанию используется pooled, и если это проблематично, вы все равно можете избежать проблем, используя предыдущий алгоритм, если вы настроите спящий режим на использование hi/ lo оптимизатор, например, установите properties.put("hibernate.id.optimizer.pooled.preferred", "hilo");. Преимущество по-прежнему заключается в том, что в коде, использующем аннотации JPA, нет никаких изменений. 15.02.2017
  • я получил 28 сообщений, как это. после изменений все равно приходит 28 подобных сообщений, так что у меня почему-то не сработало :( 29.03.2017
  • При обновлении до Spring Boot 1.4.x проверьте это 29.03.2017
  • Привет, Что такоеlocationSize здесь в новом wikiSequenceGenerator? 13.06.2017
  • Должно быть 50 14.06.2017
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]