WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

byte [] в строку в C # .NET Core

У меня есть проект, использующий (я полагаю) .NET Core. У меня есть библиотека, в которой надежно хранятся значения пар ключей. Ключ - строка, а значение должно быть byte [], поэтому мне нужно преобразовать строку, которую я хочу сохранить как byte []:

bytes[] my_bytes = Encoding.Unicode.GetBytes(txtSomeInfo.Text)

Проблема в том, что когда я получаю значение, потому что это массив byte [], я должен преобразовать его обратно в строку следующим образом:

my_string = Encoding.Unicode.GetString(my_bytes)

Я нашел несколько ответов в Stack Overflow, но ... Я не могу использовать его просто так, потому что эта версия метода GetString для System.Text.Encoding запрашивает два дополнительных параметра: int index, and int count

Как мне вернуть струну?

24.09.2016

Ответы:


1
my_string = Encoding.Unicode.GetString(my_bytes, 0, my_bytes.Length);

Как указывает Джон в комментариях, стандарты именования C # используют camelCase для локальных переменных, поэтому вам следует переименовать my_bytes и my_string в myBytes и myString соответственно.

24.09.2016
  • Я думаю, вы имеете в виду Length, а не Count. (Но в остальном да, это то, что нужно. Я бы лично исправил соглашение об именах, но ...) 24.09.2016
  • Не волнуйтесь, я на самом деле не использую эти имена для переменных в своем проекте, поэтому не стесняйтесь редактировать их, если хотите. 24.09.2016
  • Новые материалы

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


    Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru