WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

AutoScrollLabel — Метка бегущей строки

Я пытался реализовать UILabel с прокруткой/перемещением текста. И, изучая различные варианты, я наткнулся на AutoScrollLabel (https://github.com/cbess/AutoScrollLabel) . Но не нашел четких инструкций о том, как реализовать это с помощью swift. Кто-нибудь использовал его?

Кто-нибудь реализовал UILabel с динамическим движущимся текстом, поделитесь, пожалуйста.


Ответы:


1

Это довольно просто с MarqueeLabel

Просто скопируйте файл MarqueeLabel.swift в свой проект, создайте метку, затем измените ее класс на MarqueeLabel, как показано на изображении здесь.. MarqueeClassImage

затем установите метку следующим образом.....

    @IBOutlet weak var scrollingLabel: MarqueeLabel!

    scrollingLabel.text = textOutput
    scrollingLabel.type = .continuous 
    scrollingLabel.speed = .rate(80)
    scrollingLabel.fadeLength = 80.0
    scrollingLabel.labelWillBeginScroll()

Существуют различные варианты настройки и управления этикеткой, ознакомьтесь с документацией по ссылке выше.

29.01.2017
  • Да удалось добиться этого с помощью MarqueeLabel. Спасибо :) 02.02.2017
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]