WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как использовать согласованное хеширование клиента с клиентом Lettuce Redis

Я пытаюсь найти справочные материалы по настройке и использованию клиента Lettuce Redis с согласованным хешированием на стороне клиента.

Этот подход для сегментирования реализован в ShardedJedis из клиента Jedis и описан в документацию по разметке Redis.

Краткое описание подхода: у нас есть среда с несколькими независимыми процессами / узлами Redis без какой-либо серверной маршрутизации запросов с использованием Redis Cluster или Sentinel, и клиент решает, где хранить / искать ключ, применяя хеш-функцию (ключ -> node_id) на стороне клиента.

Поддерживает ли салат из коробки этот тип кластеризации / сегментирования? Если да, то как его можно настроить для использования клиентского хеширования?

java redis redis-cluster lettuce
27.08.2016

Ответы:


1

TL;DR

В Lettuce нет встроенной поддержки сегментирования, кроме Redis Cluster.

Более длительный ответ

Салат-латук поддерживает основные функции Redis. Он поддерживает режимы работы Redis Standalone, Redis Cluster, Redis Sentinel и, начиная с версии 4.x, Master / Slave (который является уровнем маршрутизации чтения поверх Redis Standalone). Все другие предложения и возможности, которые могут быть построены на Redis, не входят в состав Lettuce.

Lettuce фокусируется на основных функциях Redis, чтобы быть масштабируемым и отказоустойчивым клиентом, обеспечивающим транспортную гарантию для вашего приложения. Вы можете сами создать эту опору, если хотите.

Салат остается расширяемым с целью создания расширений поверх AbstractRedisClient (поддержка клиентских фасадов и процедур подключения), RedisChannelHandler (сам фасад подключения) и RedisChannelWriter (абстрактный фасад письма, который может использоваться для маршрутизации узлов) .

28.08.2016
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
Для любых предложений по сайту: [email protected]