WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

экран gnu через шпатлевку split -v правый дисплей появляется слева

Нам нужен был еще один экранный вопрос, верно? Это относится только к ВЕРТИКАЛЬНЫМ разделениям.

Я на Верном Таре

$ screen -v
Screen version 4.01.00devel (GNU) 2-May-06

Когда я разделяю по вертикали split -v, это выглядит нормально. Панель правая работает по умолчанию. Однако, независимо от того, в полноэкранном или оконном режиме, когда я перехожу к правой панели, отображается приглашение терминала и то, что я печатаю, но после выполнения...

результаты появляются на левой панели.

... перезаписывая поверх него и загромождая его.

Это оставляет правую часть пустой для этого вывода, где вы все еще можете видеть подсказку терминала, но есть артефакт зеленого курсора, который находится там примерно двумя строками ниже (конец того, что было бы исходным выводом ), где он ушел и выскочил на левую сторону.

Итак, есть ли что-то изначально неправильное в разделенной панели -v, что приводит к повреждению этой правой стороны, или это могут быть мои настройки замазки?

Вот моя конфигурация, обратите внимание, что привязки не было для этой конкретной настройки, затем ее можно легко изменить, чтобы сфокусироваться влево/вправо.

#.screenrc  
startup_message off
vbell off
nonblock on     
altscreen on  
hardstatus message
#COMMENTING test for display issues
caption string "%{= kw}%Y-%m-%d;%c %{= kw}%-Lw%{= kG}%{+b}[%n %t]%{-b}%{= kw}%+Lw%1`"


# SCROLLBACK
defscrollback 10000

# BINDINGS
defbce "on"
bind 'K' kill
bind 'W' windowlist
bind 'V' split -v
bindkey -k k8 focus up
bindkey -k k9 focus down

И экраны

 #The split screen config
  screen -f -A -a -t 2col-l 1
  #shell -$SHELL
  split -v
  focus right
  #screen -f -A -a -t 2col-r 2
  screen -a -t 2col-r 2
  focus left

Ответы:


1

Я нашел отличное решение для множества ошибок шпатлевки/экрана (с vim и без него) через шпатлевку. Оказалось, что это были настройки замазки, особенно тип терминала, но некоторые другие настройки подробно описаны здесь https://swhig.web.unc.edu/vim/.

Если вы уменьшите настройки замазки до того, что есть, все будет хорошо.

Полезными настройками были удаление всех настроек шпатлевки, создание нового профиля с нуля, добавление следующего

Window -> Colours -> Allow terminal to use xterm 256-colour mode
Connection > Data -> Terminal-type string -> putty-256color

а также

Window > Appearance -> font consolas greatly helped the readibility, not sure if that helped with the issue or not. 
29.08.2016
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]